데이터에 포함된 불필요한 요소를 제거하여 대역폭을 줄이는 것. 그러나 현실적으로 데이터를 적은 수의 비트를 사용하여 부호화하는 데이터 압축과 함께 둘 다 대역 압축으로 부르는 경우가 많다. 대역 압축 방법에는 신호의 중복성을 제거하는 방법과 잉여 정보를 제거하는 방법이 있다. 영상 신호의 경우 신호의 중복성을 제거하는 방법 중 공간적 중복성은 이산 코사인 변환(DCT)과 양자화를 사용하며, 시간적 중복성은 움직임 보상을 이용하고, 통계적 중복성은 허프만 부호화 방식 등을 사용하여 압축한다. 잉여 정보를 제거하는 방법은 음성이나 영상에 포함된 정보 중 잉여 정보, 즉 인간의 청각이나 시각으로 구별할 수 있는 범위를 초과하는 정보를 제거하는 것을 말한다. 음성(전화)의 경우 G.711, G.722 등이 있고 오디오나 영상용으로 엠펙(MPEG), H.261 등이 있다.